همرفت و سایر ویژگی های اضافه شده باعث می شود که اجاق های مایکروویو بیش از حد مجاز ، گزینه ای اغواکننده نسبت به مدل های پیشخوان دزدگیر فضایی باشند. اما اگر به تهویه دود و بخار اهمیت می دهید ، بهتر است با یک کاپوت دور شو ، مخصوصاً اگر روی اجاق گاز با قدرت بالاتر غذا درست می کنید.
Consumer Reports در حال حاضر هودهای محدوده را آزمایش نمی کند ، اما این راهنمای خرید می تواند قبل از خرید به شما کمک کند.
دستگاه تصفیه هوا چه مارکی خوب است؟
بعد از شیوع کرونا بسیاری از ما به این فکر افتادیم که ممکن است هوای فضاهای بسته مانند خانه، محل کار، فروشگاه‌ها و ... حتی آلوده‌تر از هوای بیرون باشد و باید به دنبال راهکاری برای حل این مشکل باشیم. اما واقعیت این است که به طور کلی، جدا از شیوع این ویروس، هوای محیط‌های داخلی می‌توانند تا پنج برابر آلوده‌تر از هوای بیرون باشند!
در این میان یکی از بهترین راهکارها برای از بین بردن آلاینده‌ها و افزایش کیفیت هوا، استفاده از بهترین دستگاه تصفیه هوا است. این در حالی است که انتخاب یک دستگاه تصفیه هوای باکیفیت با وجود تنوع بسیار زیاد محصولات این بازار کمی پیچیده است.
به طور کلی یک دستگاه تصفیه هوای مناسب باید به اندازه کافی قدرتمند باشد تا بتواند هوای یک اتاق نشیمن و اتاق‌ها را به خوبی پاکیزه کند، آنقدر کم صدا باشد که موقع خواب مزاحمتی برای شما نداشته باشد و از طرفی قیمت بسیار زیادی نداشته باشد.
اما دستگاه تصفیه هوای کدام برندها قابل اطمینان است؟ دستگاه تصفیه هوای چه مارک و برندی را خریداری کنیم؟
در این مقاله همراه ما باشید تا چند دستگاه تصفیه هوا خانگی محبوب در بازار را معرفی کنیم.
برای پاسخ به این سوال باید بدانید که به طور کلی دو نوع دستگاه تصفیه هوا وجود دارد. نوع اول دستگاه‌های تصفیه هوایی هستند که با تولید یک ماده جدید و واکنش آن با آلاینده‌ها قصد دارند هوای اتاق را پاکیزه کنند. دسته دوم دستگاه‌های تصفیه هوایی هستند که هیچگونه ماده جدیدی را به محیط اضافه نمی‌کنند و صرفا ذرات آلاینده را جذب فیلترهای خود می‌کنند.
دستگاه‌هایی که از نوع اول هستند (یعنی ماده جدیدی را تولید می‌کنند) برای مصارف خانگی به هیچ عنوان توصیه نمی‌شوند و می‌توانند خطراتی را برای سلامتی ما ایجاد کنند. برای مثال دسته‌ای از این دستگاه‌ها گاز بسیار خطرناک ازن را وارد هوای محیط می‌کنند.
بنابراین باید در انتخاب دستگاه تصفیه هوایی که بدون ایجاد عوارض، کیفیت هوای اتاق را افزایش دهد دقت بسیار ویژه‌ای داشته باشید.
به طور کلی دستگاه‌های تصفیه هوا را بر اساس برندشان میتوان به دو دسته تخصصی و غیرتخصصی تقسیم کرد. این بدین معنا است که در بازار دستگاه‌های تصفیه هوا برندهایی وجود دارند که به صورت تخصصی تنها به تولید دستگاه تصفیه هوا با طراحی مهندسی اختصاصی می‌پردازند. دسته دوم برندهای تولیدکننده لوازم خانگی هستند که به صورت غیرتخصصی دستگاه تصفیه هوا را هم در کنار دیگر محصولات خود تولید می‌کنند.
در ادامه به معرفی چند برند از هر دو دسته می‌پردازیم، همراه ما بمانید:
برندهای متخصص تولیدکننده دستگاه تصفیه هوا تمرکز خود را روی طراحی و مهندسی محصولات حوزه کیفیت هوا قرار داده‌اند تا محصولاتی با ظرافت و بازدهی بسیار بالایی را تولید کنند. در ادامه با چند برند متخصص بیشتر آشنا می‌شویم:
نوجان یک محصول ایرانی است. برندی که با الهام گرفتن از برندهای متخصص خارجی و رعایت استانداردهای اروپایی توسط مهندسان بومی متولد شده است. دستگاه‌های تصفیه هوای این برند برای اقلیم ایران و متناسب با نوع آلاینده‌ای که مردم ایران با آن دست و پنجه نرم می‌کنند طراحی شده است. دستگاه‌های این برند هم از فیلتراسیون سه مرحله‌ای (شامل پیش فیلتر، فیلتر هپا و کربن اکیتو) برای تصفیه هوا استفاده می‌کند. بنابراین محصولات این برند هم ماده جدیدی را وارد هوای اتاق نمی‌کند. اندازه مناسب دستگاه امکان استفاده از فیلترهایی با حجم بالا را فراهم کرده است. با توجه به ایرانی بودن این محصول، احتمالا برخلاف دستگاه‌های وارداتی مشکل تامین فیلتر برای این دستگاه‌ها وجود ندارد.
علاوه بر این موارد در دستگاه‌های نوجان امکان شخصی‌سازی بر اساس نیاز شما در ظاهر و مشخصات فنی هم وجود دارد.
نوجان N300، مدل خانگی این برند امروز با قیمتی حدود 12 میلیون تومان قابل تهیه است که با توجه به استانداردهای دستگاه، قیمت متعادل و پایین‌تر از نمونه‌های خارجی است.
دستگاه‌های تصفیه هوای ایرانی نوجان به دلیل آنکه در ایران تولید میشود از مزیت‌های منحصر به فردی برخوردار است. در ادامه کمی بیشتر با مزیت‌های استفاده از دستگاه تصفیه هوای ایرانی آشنا می‌شویم:
جنس آلودگی در هر شهر و اقلیمی متفاوت است. یک دستگاه تصفیه هوای مناسب باید برای شرایط آب و هوای محل زندگی ما طراحی شده باشد. برای مثال آلودگی شهر اهواز از جنس گرد و خاک درشت (PM10) و ریز (PM2.5) با منشا طبیعی است. در حالی که آلودگی در تهران به دلیل وجود ذرات (PM 2.5) و به دلیل ترافیک سنگین این شهر است.
بخشی از دستگاه‌های وارداتی موجود در بازار ایران، برای اقلیم کشور تولیدکننده این دستگاه‌ها طراحی شده‌اند و ممکن است بازدهی موردنظر را در اقلیم ایران نداشته باشند.
در این میان، استفاده از دستگاه تصفیه هوای ایرانی می‌تواند بخش بزرگی از این مسئله را حل کند. چراکه این دستگاه‌ها با دانش و تخصص مهندسان ایرانی و برای اقلیم کشورمان طراحی می‌شوند.
بیشتر دستگاه‌های وارداتی فیلترهای خود را از خارج کشور تامین می‌کنند. در شرایطی که تحریم‌های موجود ممکن است برای واردات مشکلاتی ایجاد کند، تعویض فیلتر پس از به اتمام رسیدن ظرفیش با دشواری‌هایی همراه است.
همانطور که اشاره شد، در این میان بسیاری از دستگاه‌های تصفیه هوای ایرانی فیلترهای مورد نیاز خود را با در نظر گرفتن استانداردهای اروپایی، تولید می‌کنند و نگرانی بابت تامین فیلتر ندارند.
وقتی مهندسی و ساخت محصولی در داخل کشور صورت می‌پذیرد، خیال مشتریان بابت گارانتی، تامین و تعویض قطعات در صورت لزوم و پشتیبانی راحت‌تر است. همچنین در صورت نیاز به تعمیر، این کار با سرعت و دقت بیشتری انجام میشود.
برندهای ایرانی نیز معمولا گارانتی‌های طولانی مدتی را برای مشتریان خود در نظر می‌گیرند.
IQ Air یکی از قدیمی‌ترین تولیدکنندگان دستگاه‌های تصفیه هوا است. معمولا برندهای متخصص دستگاه تصفیه هوا، آلاینده‌های محیط را بدون اضافه کردن مواد جدید به محیط پاکسازی می‌کنند و IQ هم از این قاعده مستثنی نیست.
در دستگاه‌های تصفیه هوای این برند از فیلتر هپا و کربن اکیتو باکیفیت برای جذب آلاینده‌های موجود در هوا استفاده میشود. برند IQ Air در بازار امروز ایران متاسفانه وجود ندارد و اگر بتوانید آن را پیدا کنید احتمالا قیمت بسیار زیادی خواهد داشت. این دستگاه‌ها ساخت کشور سوییس است.
با این وجود چنین برندی را معرفی کردیم تا با ویژگی‌های یک دستگاه تصفیه هوای مناسب بیشتر آشنا شویم.
کمفیل یکی دیگر از برندهای قدیمی و البته متخصص در حوزه دستگاه‌های تصفیه هوا است. در دستگاه‌های تصفیه هوای این برند هم از فیلتر هپا و کربن اکتیو برای پاکسازی آلاینده‌ها استفاده میشود تا هیچ ماده جدیدی در هنگام تصفیه به هوا اضافه نشود.
دستگاه‌های این برند بسیار کم صدا هستند و طراحی ساده و در عین حال جذابی دارند. کمفیل تولید کشور سوئد است و در بازار ایران کم و بیش یافت میشود، اما به دلیل نواسانات ارز قیمت دقیقی را برای محصولات این برند نمی‌توان مشخص کرد.
همانطور که گفته شد، برندهای تولیدکننده لوازم خانگی هم در کنار دیگر محصولات خود به تولید دستگاه تصفیه هوا می‌پردازند. واضح است که اغلب محصولات این برندها ظرافت و کیفیت ساخت نسبتا پایین‌تری نسبت به محصولات برندهای متخصص دارند. در ادامه با برخی از مدل‌های معروف‌تر این دستگاه‌ها بیشتر آشنا می‌شویم:
ال جی، یکی از معروف‌ترین تولیدکنندگان لوازم خانگی هم دستگاه‌های تصفیه هوای مختلفی را روانه بازار کرده است. در دستگاه‌های این برند هم معمولا یک فیلتر هپا و کربن اکتیو وجود دارد. اما نکته بسیار مهم اندازه دستگاه‌های این برند است. اکثر محصولات این برند با توجه به اندازه نسبتا کوچکشان احتمالا فیلترهای کوچک‌تری دارند و در نتیجه ممکن است حجمشان کمتر باشد.
در این میان اطلاعات تخصصی درباره بعضی از مدل‌های ال جی به سختی پیدا میشود. به طور مثال در سایت این برند و فروشگاه‌های اینترنتی حجم هوا دهی مدل WBS040BPM را پیدا نکردیم.
شیائومی یکی از برندهایی است که به تازگی طرفداران زیادی پیدا کرده است. این برند محصولات مختلفی را روانه بازار کرده که یکی از محصولات نسبتا جدید آن دستگاه‌های تصفیه هوا است. برای مثال میتوان به مدل MI Air این برند اشاره کرد. این دستگاه با استفاده از فیلتر هپا و کربن اکتیو، با قابلیت یون‌سازی هوای اتاق را پاکسازی می‌کند. شاید استفاده از فیلتر هپا و کربن اکتیو در دستگاه‌های تصفیه هوا برای جذب آلاینده‌ها را بتوان یک روش معمول و مطمئن دانست. اما اضافه کردن یون به هوا ممکن است باعث تولید گاز ازن شود که برای سلامتی بدن ما خطرات بسیاری دارد.
شیائومی ادعا می‌کند که این دستگاه برای تصفیه هوای یک محیط 162 متری کافی خواهد بود. اگر این موضوع در عمل هم اتفاق بیوفتد، یکی از نکات مثبت این دستگاه و به طور کلی دستگاه‌های تصفیه هوای این برند، حجم هوا دهی بالای آنها است.
انتخاب یک دستگاه تصفیه هوای خوب می‌تواند تا حد زیادی از مشکلات مربوط به آلودگی هوای محیط‌های بسته را حل کند. اما انتخاب یک دستگاه تصفیه هوای باکیفیت و برندی مناسب برای رسیدن به نتیجه مطلوب بسیار مهم است.
دستگاه تصفیه هوا مثل دیگر وسایل خانه نیست که صرفا با چند سوال و جواب ساده با فروشنده یا پرس و جو از دوستان و آشنایان بتوان تصمیم نهایی را گرفت. چرا که ویژگی‌های تخصصی در این محصولات نقش پررنگی را ایفا می‌کنند. پیشنهاد ما این است که دستگاه تصفیه هوایی را انتخاب کنید که از فیلتر هپا و کربن اکتیو برای پاکسازی آلاینده‌ها استفاده می‌کند تا هیچ ماده جدیدی به هوا اضافه نشود.
علاوه بر آن از دستگاه تصفیه هوایی استفاده کنید که توسط یک برند متخصص این حوزه و با طراحی و مهندسی ویژه کیفیت هوا تولید شده باشد تا بیشترین بازدهی ممکن را تجربه کنید. توصیه ما به شما برند نوجان است. کافی است به وبسایت www.nojaan.com مراجعه نمایید
پارک جنگلی کوهستان سنندج بزرگترین پارک جنگلی ایران است. این پارک که بر روی دامنه کوهستان‌های اطراف سنندج قرار دارد سالانه هزاران گردشگر را به خود جذب می‌کند. جنگل‌های این پارک مملو از درختان بلوط است، اما امکانات رفاهی پارک طوری طراحی شده که آسیبی به درختان وارد نشود و همیشه محیط‌بانان مراقب خطرات احتمالی هستند. جاده آسفالت، آلاچیق، سرویس بهداشتی و... از جمله امکاناتی هستند که در این پارک وجود دارد. مسیرخروجی منتهی به این پارک در جاده سنندج - اقلید قرار دارد که البته برای ورود به پارک باید مقدار ناچیزی را بپردازید. شب زیباترین زمان این پارک است. از قسمتهای بالادست پارک جنگلی نمای کلی از سنندج قابل رویت است که شب‌ها زیبایی خاصی دارد.
بالای تپه‌های پارک جنگلی سنندج بزرگترین سینمای روباز دنیا ساخته شده است. پرده‌ای با قابلیت ده هزار نفر بازدید و صدای فیلم که از موج اف‌ام قابل شنیدن است؛ باعث میشود، شما هر مکان از پارک که باشید فیلم اکران شده را ببینید. حوزه هنری سنندج هر شب ساعت 9 یک فیلم در سینما پخش می‌کند.
امروزه ضرورت استفاده از نرم افزار های مهندسی بر کسی پوشیده نیست. همانطور که زمان پیش رفته است ، ابزار دست استاد کاران هر رشته نیز تغییر کرده است. مهندسان مکانیک نیز از این قاعده مستثنی نیستند و ابزار دست طراحان مکانیک از مداد های ذغالی و کاغذ ، به نرم افزار های طراحی به کمک کامپیوتر توسعه یافته است.
در قسمت اول این نوشته به نرم افزار های عمومی مورد نیاز یک مهندس مکانیک پرداختیم و ابزار ها اولیه که معمولاَ به آن ها توجهی نمی شود را معرفی کردیم.
در این بخش ، به طور تخصصی یک نیاز دیگر مهندس مکانیک ؛ نرم افزار های طراحی سه بعدی را معرفی و مقاسیه می کنیم.
امروزه سبک زندگی همه‌ی ما به‌طور جدایی ناپذیری با دنیای دیجیتال و اینترنت گره خورده است. که شامل سخت افزار ها ، نرم افزار ها و اصطلاحات تخصصی مربوطشان می شود. مهندس ها نیز از این قاعده مستثنی نیستند و حتی میتوان گفت به دلیل تکنولوژی و سرعت رشد بالا و همچنین حساسیت و اهمیت به روز بودن آن ، دنیای مهندسی بیش از دیگر زمینه ها به نرم افزار های تخصصی وابسته شده است.
به جرات میتوان گفت که برای هر دانشجو و یا فارغ التحصیل رشته ی مهندسی مکانیک ، یادگیری و تسلط بر نرم افزار های عمومی و تخصصی از نان شب واجب تر شده است.
از اینرو در این نوشته تلاش می‌کنیم تا شما را با مهم ترین و البته پرکاربرد ترین نرم افزار های مهندسی مکانیک در صنعت و دانشگاه های ایران آشنا کنیم.
مهندس مکانیک هر سیستم دارای حرکت ، نیرو و انرژی را طراحی و تحلیل می کند و با به کارگیری دانش و مهارت خود جهان را به جلو می‌برد. علم مکانیک به تحلیل نیرو ها، حرکت، کار، انرژی و اثرات متقابل آن ها بر یکدیگر می‌پردازد و مهندس مکانیک باید درک خوبی از علوم ریاضی و فیزیک داشته باشد.
تاکنون کاربردهای بسیار زیادی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در زندگی روزمره تجربه کرده‌ایم. سرویس‌های ایمیل برای تشخیص اسپم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. سیستم‌های پیشنهادگر، مرتب‌سازی نتایج موتورهای جستجو، تشخیص چهره خندان برای عکاسی خودکار، همگی نمونه‌های دیگری از کاربردهای یادگیری ماشین هستند.
ابزارها و روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، بر خلاف سایر ابداعات و اختراعات بشر، برای رفع محدودیت‌ها و نیازهای فیزیکی نیستند، بلکه هدف آنها ساختن سیستم‌هایی است که به جای انسان بیاندیشند، یاد بگیرند و یاد بدهند.
در طی یک دهه آینده، به نظر می‌رسد که ما شاهد استفاده هر چه بیشتر یادگیری ماشین در طراحی سیستم‌های دارای تعامل با انسان خواهیم بود.
این شاخه به این معنا است که ماشین بتواند برنامه، ساختار یا دادههایش را بر اساس ورودیها یا در پاسخ به اطلاعات خارجی، به نحوی تغییر دهد که رفتارش به آن چه از او انتظار میرود نزدیکتر شود، به عبارت دیگر میتوان گفت یعنی قدرت تجزیه تحلیل داشته باشد.
یادگیری ماشین سالهاست که توسط شرکت‌های بزرگ در ابعاد کوچک استفاده میشود. مثلا آمازون با رصد کلیک‌ها و علاقه‌مندی‌های افراد سعی در یافتن سلیقه‌های فرد کرده و تبلیغاتی متناسب با آن برای وی نشان می‌دهد، گوگل در زمینه جستجوهای اینترنتی و فیسبوک در زمینه شبکه‌های اجتماعی اقدام مشابه را انجام می‌دهد و پست‌های مورد علاقه افراد را برایشان به نمایش در می‌آورد.
در این نوشتار قصد داریم به معرفی چند الگوریتم هوش مصنوعی بپردازیم که در زمینه یادگیری ماشین نیز بسیار پرطرفدار هستند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین به سه دسته زیر تقسیم بندی میشود:
در روش یادگیری با نظارت، از داده‌های با برچسب‌گذاری برای آموزش الگوریتم استفاده می‌کنیم. داده‌های دارای برچسب به این معنی است که داده به همراه نتیجه و پاسخ موردنظر آن دردسترس است.
برای نمونه اگر ما بخواهیم به رایانه آموزش دهیم که تصویر سگ را از گربه تشخیص دهد، داده‌ها را به صورت برچسب‌گذاری شده برای آموزش استفاده می‌کنیم. به الگوریتم آموزش داده میشود که چگونه تصویر سگ و گربه را طبقه‌بندی کند. پس از آموزش، الگوریتم می‌تواند داده‌های جدید بدون برچسب را طبقه‌بندی کند تا مشخص کند تصویر جدید مربوط به سگ است یا گربه. یادگیری ماشین با نظارت برای مسائل پیچیده عملکرد بهتری خواهد داشت.
یکی از کاربردهای یادگیری با نظارت، تشخیص تصاویر و حروف است. نوشتن حرف A یا عدد ۱ برای هر فرد با دیگری متفاوت است. الگوریتم با آموزش یافتن توسط مجموعه داده‌های دارای برچسب از انواع دست‌خط حرف A و یا عدد ۱، الگوهای حروف و اعداد را یاد می‌گیرد. امروزه رایانه‌ها در تشخیص الگوهای دست خط از انسان دقیق‌تر و قدتمندتر هستند.
در ادامه تعدادی از الگوریتم‌ها که در یادگیری نظارتی مورد استفاده قرار می‌گیرد شرح داده میشود.
ساختار درخت تصمیم در یادگیری ماشین، یک مدل پیش بینی کننده می‌باشد که حقایق مشاهده شده در مورد یک پدیده را به استنتاج هایی در مورد هدف آن پدیده پیوند می‌دهد. درخت تصمیم گیری به عنوان یک روش به شما اجازه خواهد داد
مسائل را بصورت سیستماتیک در نظر گرفته و بتوانید نتیجه گیری منطقی از آن بگیرید.
دسته‌بندی‌کننده بیز در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده‌های ساده بر پایه احتمالات گفته میشود که با متغیرهای تصادفی مستقل مفروض میان حالت‌های مختلف و براساس قضیه بیز کاربردی است. به‌طور ساده روش بیز روشی برای دسته‌بندی پدیده‌ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده‌است.
در علم آمار، حداقل مربعات معمولی یا کمینه مربعات معمولی روشی است برای برآورد پارامترهای مجهول در مدل رگرسیون خطی از طریق کمینه کردن اختلاف بین متغیرهای جواب مشاهده شده در مجموعه داده است. این روش در اقتصاد، علوم سیاسی و مهندسی برق وهوش مصنوعی کاربرد فراوان دارد.
زمانی که متغیر وابسته ی ما دو وجهی (دو سطحی مانند جنسیت، بیماری یا عدم بیماری) است و می‌خواهیم از طریق ترکیبی از توابع منطقی دست به پیش بینی بزنیم باید از رگرسیون لجستیک استفاده کنیم. اندازه گیری میزان موفقیت یک کمپین انتخاباتی، پیش بینی فروش یک محصول یا پیش بینی وقوع زلزله در یک شهر، چند مثال از کاربردهای رگرسیون لجستیک است.
یکی از روش‌های یادگیری نظارتی است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. مبنای کاری دسته‌بندی کننده SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد.
از طریق SVM میتوان مسائل بزرگ و پیچیده‌ای از قبیل شناسایی تمایز انسان و بات‌ها در سایت‌ها، نمایش تبلیغات مورد علاقه کاربر، شناسایی جنسیت افراد در عکس‌ها و… را حل کرد.
در این نوع از الگوریتم‌ها، متغیر هدف نداریم و خروجی الگوریتم نامشخص است. بهترین مثالی که برای این نوع از الگوریتم ها می توان زد، گروه بندی خودکار (خوشه بندی) یک جمعیت است. مثلاً با داشتن اطلاعات شخصی و خریدهای مشتریان، به صورت خودکار آنها را به گروه های همسان و هم ارز تقسیم کنیم. در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم‌ها از روش‌های تخمین مبتنی بر آمار استنباطی برای شناسایی الگوها و همبستگی و ارتباط میان داده‌های خام و بدون برچسب استفاده می‌کند.
هنگامی‌که الگوها شناسایی شوند الگوریتم از آمار برای شناسایی مرز درون مجموعه داده‌ها بهره می‌گیرد. داده‌های با الگوهای مشابه در یک گروه طبقه‌بندی می‌شوند. با ادامه یافتن فرآیند طبقه‌بندی داده‌ها، الگوریتم الگوی مجموعه داده را درک می‌کند و برای داده‌های جدید پیش‌بینی انجام می‌دهد.
در ادامه تعدادی از الگوریتم‌ها که در یادگیری غیر نظارتی مورد استفاده قرار می‌گیرد شرح داده میشود.
خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می‌باشند تقسیم می‌شوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می‌باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه‌های دیگر غیر مشابه می‌باشند.
تبدیلی در فضای برداری است که بیشتر برای کاهش ابعاد مجموعهٔ داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. تحلیل مولفه‌های اصلی یک تبدیل خطی متعامد است که داده را به دستگاه مختصات جدید می‌برد به طوری که بزرگترین واریانس داده بر روی اولین محور مختصات، دومین بزرگترین واریانس بر روی دومین محور مختصات قرار می‌گیرد. به این ترتیب مولفه‌هایی از مجموعه داده را که بیشترین تاثیر در واریانس را دارند حفظ می‌کند.
تجزیه مقدارهای منفرد قدمی اساسی در بسیاری از محاسبات علمی و مهندسی به‌حساب می‌آید. اولین سیستم های تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تجزیه مقادیر منفرد (SVD) و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) بوجود آمدند.
تحلیل مولفه‌های مستقل روشی است برای جداسازی سیگنال به مجموع چند سیگنال دیگر به طوری که سیگنال‌های حاصل مستقل و دارای توزیع غیر گوسی باشند. این روش یک مورد از جداسازی کور منابع یا blind source separation می‌باشد. معمولا مسئله در حالت ساده‌تری در نظر گرفته میشود که هیچگونه تاخیری در دریافت سیگنال‌ها وجود ندارد.
نوع سوم از الگوریتم‌ها که شاید بتوان آنها را در زمره الگوریتم های بدون ناظر هم دسته بندی کرد. در این نوع یک ماشین (در حقیقت برنامه کنترل کننده آن)، برای گرفتن یک تصمیم خاص آموزش داده میشود و ماشین بر اساس موقعیت فعلی (مجموعه متغیرهای موجود) و اکشن های مجاز (مثلا حرکت به جلو ، حرکت به عقب و …) یک تصمیم را می گیرد که در دفعات اول، این تصمیم می‌تواند کاملاً تصادفی باشد و به ازای هر اکشن یا رفتاری که بروز می دهد، سیستم یک فیدبک یا بازخورد به او می‌دهد و از روی این فیدبک ماشین متوجه میشود که تصمیم درست را اتخاذ کرده است یا نه که در دفعات بعد در آن موقعیت، همان اکشن را تکرار کند یا اکشن و رفتار دیگری را امتحان کند.
با توجه به وابسته بودن حالت و رفتار فعلی به حالات و رفتارهای قبلی، فرآیند تصمیم گیری مارکوف ، یکی از مثال‌های این گروه از الگوریتم‌ها می‌تواند باشد . الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی هم می‌توانند ازین دسته به حساب آیند. منظور از کلمه تقویت شونده در نام گذاری این الگوریتم‌ها هم اشاره به مرحله فیدبک و بازخورد است که باعث تقویت و بهبود عملکرد برنامه و الگوریتم میشود .
یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز به پردازش اطلاعات می‌پردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته به نام نورون‌ها (neurons)تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند.
شبکه‌های عصبی مصنوعی نیز مانند انسان‌ها با مثال یاد می گیرند و یک شبکه عصبی برای انجام وظیفه‌های مشخص مانند شناسایی الگوها و دسته بندی اطلاعات، در طول یک پروسه یاد گیری تنظیم میشود. در سیستم‌های زیستی، یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است. از این روش در شبکه‌های عصبی نیز استفاده میشود.
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) که به اختصار به آن شبکه عصبی نیز گفته میشود، نوع خاصی از مدل یادگیری است که روش کارکرد سیناپس‌ها در مغز انسان را تقلید می‌کند.
شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش داده‌های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کند که به این عمل یادگیری می‌گویند. اصولاً توانایی یادگیری مهمترین ویژگی یک سیستم هوشمند است. سیستمی که قابلیت یادگیری داشته باشد، منعطف تر است وساده تر برنامه‌ریزی میشود، بنابراین بهتر می‌تواند در مورد مسایل و معادلات جدید پاسخگو باشد.
بینایی ماشین شاخه ای از دانش است که سعی دارد از طریق پردازش تصاویر دوبعدی، جهان سه بعدی پیرامون را بازسازی و تفسیر کند. به بیان ساده، بینایی ماشین یعنی اینکه کامپیوترها بتوانند جهان را به کمک دوربین‌ها ببینند، بفهمند و حتی از بینایی انسان پیشی بگیرند.
بینایی ماشین می‌تواند در هر جایی که نیاز است تا ماشین به جای انسان ببیند، مورد استفاده قرار گیرد.
بینایی ماشین را از دو منظر علمی و تکنولوژیکی میتوان بررسی کرد. به عنوان یک رشته علمی، بینایی ماشین به توسعه تئوری سیستم‌های هوشمندی می‌پردازد که اطلاعات را از تصاویر استخراج می‌کنند و به عنوان یک رشته تکنولوژیکی (فناورانه) تلاش دارد که از تئوری‌ها و مدل‌های توسعه داده شده برای ساخت سیستم‌های بینایی ماشین بهره برداری کند. به عنوان مثال تولیدکنندگان صنایع مختلف سیستم‌های بینایی ماشین را برای بازرسی چشمی که نیاز به سرعت بالا، بزرگ نمایی، عملکرد ۲۴ ساعته و تکرارپذیری دارد استفاده می‌کنند.
میتوان گفت هدف هوش مصنوعی نزدیک نمودن رفتار و پاسخ یک سیستم کامپیوتری به الگوریتم‌هایی است که انسان براساس آن ها رفتار می کند و پاسخ می‌دهد. گاه سیستم‌هایی طراحی می شوند که قدرت تجزیه و تحلیل آن ها از انسان بیشتر است. ولی باز از الگوهای ما استفاده می کنند.
از اهداف متخصصین در این حوزه، تولید ماشین‌هایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند. به عبارت ساده تر میتوان گفت: “هدف هوش مصنوعی این است که ماشین‌ها و ربات‌هایی بسازد را که نسبت به ماشین های قبلی، قابلیت های بیشتری داشته باشد و با هوش‌تر عمل کنند و همچنین به ماشین‌هایی که در حال حاضر موجود است، قابلیت های و توانایی‌های انسانی بدهد.”